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3D Gaussian Splatting
依赖项:
diff-gaussian-rasterization
浙大和理想汽车提出Street Gaussians:用于动态城市场景建模
3D Gaussian Splatting
最近的一项工作3D Gaussian Splatting (3D GS),在3D世界中定义了一组各向异性的高斯核,并执行自适应密度控制,以仅使用稀疏的点云输入实现高质量的渲染结果。我们可以把3DGS理解成介于volume-based和point-based的中间态,所有同时拥有volume-based方法的高质量,也拥有point-based方法的高效率。然而,3DGS假定场景是静态的,不能模拟动态移动的对象。
Street Gaussians
介绍:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/675891808
github地址:
GitHub - zju3dv/street_gaussians: [ECCV 2024] Street Gaussians: Modeling Dynamic Urban Scenes with Gaussian Splatting
依赖项:
simple_knn
项目给了源代码:street_gaussians/submodules/simple-knn
安装:python setup.py install
diff-gaussian-rasterization
项目给了源代码:street_gaussians/submodules/diff-gaussian-rasterization
安装:python setup.py install